一、个人简介

杨会静，必威教师。研究方向为高性能计算、智能计算。

邮箱：19801353975@163.com

<研究领域>

研究方向为高性能计算、智能计算。近年来一直从事高性能计算、智能计算等方面的研究工作，注重于结合智能计算算法优化缓存管理，取得了多项研究成果。多次参加系统结构类国际会议并发表相关论文，在国内外SCI、EI发表多篇学术论文，参与多项系统结构方向科研课题研究。

二、教育背景

2020.9—2024.7 北京工业大学 计算机科学与技术 博士

2018.9—2020.7 北京工业大学 计算机科学与技术 硕士（硕博连读）

2014.9—2018.7 周口师范学院 计算机科学与技术  学士

三、科研情况

<近五年主要论文>：

1. Huijing Yang, Juan Fang, Min Cai, and Zhi Cai. A Prefetch-Adaptive Intelligent Cache Replacement Policy Based on Machine Learning[J]. Journal of Computer Science and Technology (JCST), 2023, 38(2): 391-404. (CCF 计算领域高质量科技期刊 T1 类, CCF B类期刊)；

2. Huijing Yang, Juan Fang, Xing Su, and Yuening Wang. RL-CoPref: A Reinforcement Learning-based Coordinated Prefetching Controller for Multiple Prefetchers[J]. The Journal of Supercomputing (TJSC), 2024: 1-26. (CCF C类期刊)；

3. Huijing Yang, Juan Fang. A Fairness-Aware Prefetching Mechanism based on Reinforcement Learning for Multi-Core Systems. IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC), 2023: 639-646. (CCF C类会议)；

4. Juan Fang, Sheng Lin, Huijing Yang, Yixiang Xu, Xing su. A perceptual and predictive batch-processing memory scheduling strategy for a CPU-GPU heterogeneous system[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering (FITEE), 2023, 24(7): 994-1006. (CCF C类期刊)；

5. 方娟, 杨会静, 滕自怡, 蔡旻. 一种面向高性能的预取感知的智能缓存替换策略. ZL 2021 1 0606031.1；

6. Juan Fang, Huijing Yang, Ziyi Teng, Min Cai, and Xuan Wang. A Prefetch-Adaptive Intelligent Cache Replacement Policy for High Performance. US20220374367A1。